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平台/电商的增长策略:从用户激励到养成类游戏化设计(图文)

随着存量时代的逐渐步入,用户留存与激励显得尤为重要,而细分到平台&电商类产品,一款养成类游戏的游戏化设计成了激励用户的最优选择。为什么这些产品都陆续上线了游戏?随着国内互联网的人口红利逐渐消失,整个互联网开始从增量市场进入存量市场。当用户增长遇到瓶颈时,要提高产品的商业价值就要做更加精细化的运营,搭建用户激励体系,盘活现有用户,提高DAU来获取更大的用户价值。而令人上瘾的游戏化,无疑是激励用户,

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从玩法/奖品角度,探讨运营活动项目中的交互设计(图文)

本文将从【玩法】和【奖品】两个角度,以交互设计的角度来阐述运营活动中应该注意的问题。希望能为大家提供一些思考的切入点。enjoy~玩法:【即玩即得】vs【先玩再得】在运营活动中,【即玩即得】的意思是“马上做任务,马上拿奖”,没有“等待拿奖”的过程。【先玩再得】则意味着“先完成平台设定的任务或执行某些操作,等待一段时间后才能拿奖”。这背后其实是“即时满足”和“延迟满足”的较量。“即时满足”意味着

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夯实基础数据,实现管理提升(二)(图文)

在第一章给大家介绍了基础数据的重要性以及处理思路。接下来在第二章给大家讲一讲,支撑基础数据正常流转,以及最终兑现价值的重要环节:数据治理。如何将系统的数据提炼,完善,处理冗余,错误的数据,是每一家企业在使用ERP的过程中头痛的事情。好比你的手机,电脑,可以用软件对电脑的垃圾数据进行处理,轻装上阵。那么我们企业又应该如何去进行数据治理呢?一、什么是数据治理?数据治理是指将数据作为组织资产而展开

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怎样用数据分析中的比率来发现解决问题?(图文)

笔者从工作实践中出发,探讨了数据是如何指导产品工作的,以及怎样用数据分析中的比率来发现和解决问题。需求挖掘之数据指导凡是需求,必有数据统计项;凡是改进,必有数据对比。用数据来保证稳定产出,用数据来做迭代的依据。大佬们都说,数据不是万能的,没有数据是万万不能的。那数据具体有什么作用呢,我们就一起探讨一下数据是如何指导产品工作的。1.通过数据指导产品工作问题分析:通过数据认识还原用户使用产品

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方法论运用:MVP模型数据导出功能(图文)

精益创业术语“最小可用产品”或MVP,这个词汇我们常常听到。笔者基于工作实践,结合设计案例,推导了MVP模型的数据导出功能。客户:你这个功能满足不了我们的需求啊,我们要xx,xx,xx你们怎么都没有?PM:我们目前只做了mvp,您的需求我们会在下一版加上。……设计:这个阶段完了就要直接到这里吗,为什么,你的中间状态是什么?PM:我们要敏捷,做最小的MVP,你说这些以后再考虑。……开发:

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那些10年前经典的设计,现在怎么样了(中)(图文)

上期我们分析了互联网十年产品、手机、以及移动端一些设计的变化,今天我们继续来研究网页设计、双11设计、传统线下设计变化以及设计师在这个时间浪潮中如何找到自己的位置,如何在变化中找到哪些不变的因素。网站10年的变化Apple1998年的苹果官网,谁会想到这么一个普通的网站在20年后成为全球市值最高的科技公司,当年乔布斯刚回归苹果,推出了第一款彩色透明的iMac。2009年苹果推出了第一代iPhon

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物联网项目实战——从0到1搭建商用型智能按摩椅(图文)

本文将分享从0到1搭建商用型智能按摩椅的经验,并详细介绍了物联网产品的项目结构以及模块设计的要点与注意事项。前段时间,通过《物联网时代下,传统制造业该如何转型》 这篇文章,跟大家简单探讨了下传统制造业入局物联网后,在商业模式、管理模式、营销模式、生产模式等四个方面展现出了更多值得期待的可能性。今天,想通过商用型智能按摩椅这个项目,来深入剖析下物联网O2O项目是如何从0到1进行搭建的。一、物联网

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数据可视化在移动端的应用(图文)

随着大数据行业的快速发展,数据可视化设计在移动端的应用越来越多。今天我们就数据可视化在移动端的使用场景、特点、注意事项以及各个使用场景进行一次简单的分享。目录:应用场景数据可视化的特点使用原则图表分析画重点1.应用场景数据可视化在移动端的主要体现是“数据图表”,我们最常用的数据设计组件就是:柱状图、折线图、环形图等,它们简单易懂,容易被用户接受。它们常常出现在与我们生活息息相关的产品当

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如何定义B端产品的MVP(一)(图文)

B端产品怎样定义MVP?笔者结合案例给出了以下建议:确定产品定位、确定种子用户、确定产品路线。MVP是MinimumViableProduct的缩写,意思是最小可行产品。最近几年在移动互联网时代,在TOC产品研发以及推向市场的时候,这个概念很是盛行。说说比较有名的两个例子:一个例子是Zappos,创始人Nick为了证实人们有网上购买鞋子需求的想法,在一开始先到当地的专柜去拍鞋子的照片放到

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