三个月过去了，曾经让我们兴奋不已的刷屏级风口们怎样了？(图文)
一个风口不火了，往往不是本身不行了，而是因为出现了新的风口、进而被人们遗忘了。一、刷屏级风口转眼间，2018年已经过去四分之一。也许是求新求变的时候到了，头三个月的互联网圈
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阿里收购饿了么：外卖战局将如何变化？(图文)
阿里巴巴在今日收购了饿了么，这场巨额交易背后，阿里收购饿了么意图何在？交易完成后，外卖战局又将如何演化？中国互联网最大全现金收购今日诞生。今日上午，阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团与饿了么联合宣布：前两者将以95亿美金收购饿了么，交易完成后饿了么将融入阿里生态。并进一步得到阿里巴巴在新零售基础设施、产品、技术、组织等方面的全力支持，同时继续保持独立品牌，独立运营。值得一提的是：饿了么创始人张旭豪在内
阅读全文2018年零售业的18个最新趋势(图文)
新技术将促成新的零售体验，从而推动流量并建立品牌忠诚度。2017年，全球范围内的零售业以惊人的速度在发生变化，而2018年的变化速度不大可能放缓。购物者将继续寻求新的产品，同时零售商寻求进一步的合作以保证未来在原有基础上发展他们的产品。我们也认为新技术将促成新的零售体验，从而推动流量并建立品牌忠诚度。我们看到消费者和零售商在2018年支持零售业变革的五大关键需求：按个人的想法购物：消费者将更多
阅读全文滴滴VS美团：一场关于焦虑的战争(图文)
滴滴外卖，美团打车，这场由两家独角兽主导的战争背后，是处在“死局和困局”中的垄断者的焦虑。美团做打车。一边在年会上打出“除饿灭滴”的口号激发士气，另一边从南京开始高调试水，在积极拿牌照的同时进入上海等多个滴滴的主力阵地，并在短短三天的时间内，宣布抢占了30%的城市份额。滴滴做外卖。去年12月美团推出打车业务后，滴滴就被曝出将会推出外卖业务反击，并组织了一个10人左右的小团队在单独的办公地点秘密研
阅读全文从技术之战开始，信息流大战的赛点发生轻微的变化(图文)
算法推荐直观上造成了用户层面的“信息茧房”现象，更深层次看，则引发了内容生产者的“创作茧房”问题。半个月前还沉浸在“抖音”高速增长的喜悦中的今日头条，最近却有点焦头烂额。央视、人民日报、第一财经周刊等央媒和核心财经媒体，在上周对今日头条及旗下的抖音产品进行了一轮违规发布广告的曝光以及价值观的批判。在相关的许多报道中，媒体都或明或暗的强调了一点：信息流推荐技术本身早已被国内外论证了是一个成功的移动
阅读全文微信、微博、Facebook们，到底从你身上榨取了什么？(图文)
如果你是从早到晚手机不离身，且每小时刷好几遍知乎微博微信YouTube和Instagram……不妨读一读这篇文章，enjoy~科技公司搜刮你的注意力在那本著名的ElonMusk传记《硅谷钢铁侠：埃隆·马斯克的冒险人生》中，有段话令小探印象极为深刻：“硅谷的目标，从曾经的承担巨大风险来发动新产业革命，变成了设计易上手应用、娱乐用户然后卖广告安全赚钱。一位早期Facebook员工说
阅读全文思路清晰的秘诀：结构化思维（从下往上）(图文)
面对海量信息时，我们该如何利用结构树从下往上总结？上一篇文章《思路清晰的秘诀：结构化思维（自上而下）》阐述了以下几点：结构化思维的原理；结构化思维是什么；自上而下发散的栗子和应用；发散结构的技巧。接着上文，我们来看一下面对海量信息，如何利用结构树从下往上总结。一、万能的结构树自上而下发散，是将一个论点、一个问题作为根节点（A）向下分类发散，将大概念拆解为易解决的小概念。从下往上总结，则
阅读全文对个性化推荐感到恐惧？RSS阅读器是一个不错的选择(图文)
编者按：厌倦了各种社交网络？对个性化推荐感到恐惧？RSS阅读器是一个不错的选择。文章发表在《连线》杂志。伴随着互联网技术的日臻完善，其恐怖之处开始显现出来。从各种购物平台上无处不在的广告追踪器，到各种各样的个性化推荐算法，都在悄然间吞噬着每一个深入其中的人。不幸的是，没有什么灵丹妙药可以祛除这些弊端。不过，如果你厌倦了控制你在互联网看到什么东西的黑箱算法，你还有一个喘息的机会，它一直存在着，但始终
阅读全文SigniaVenture合伙人：后Facebook时代的产品设计问题(图文)
编者按：Facebook丑闻发酵得沸沸扬扬之际，已然有诸多投资人在反思之余，对未来新型的社交媒体平台进行了畅想，其中科技新秀——区块链的呼声最为高涨。本文作者撰文对科技巨头和数据集权进行了审视，同时也对新兴技术取代Facebook这一论点上表达了审慎乐观的态度，表明不应该为变而变，而是应该将整个问题置于社会的大框架下着眼，在产品设计时履行自己的责任。互联网的发展突飞猛进。整个网络就像新时代的金矿一
阅读全文看脸的时代，AI医美为什么没有成为风口？(图文)
在风口爆发起来之前，AI医美还需要更多“人文关怀”。有数据显示，自2013年到2017年，整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。可见AI医疗已经成为资本新宠，但目前国内资本多布局于虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域，且应用场景多针对医院门诊、肿瘤科等病室。而医学美容则因为其介于医疗与美容两个行业之中，不可避免地被医疗行业所忽视了。AI医美为什么没有火起来？市场大、需求旺，A
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