这几日有幸认识了几位业内精英聊天，大家都说“现在很多渠道投放的效果很差，真量很少，尽都是些羊毛量”。很多投放人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高，但是留存率很低。费用都花光了，但是效果没有出来。自己做数据分析，但是却得不到结论。那今天想以推外数据平台为依托，分析一下怎样辨别渠道作弊。
1 获取准确的数据获取准确的数据，首先需要我们选择靠谱的统计分析平台，平台的选择可以参考我的前一篇文章。即便在平台靠谱的情况下，也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说，有榜单的地方就有刷榜，有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。
在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道刷量工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据。
2留存率分析留存率是业内判断用户质量的通用指标。移动互联网行业内，如果一个 APP 的次日留存率达到40%，7日留存率达到20%，30日留存率达到10%，这个 APP 的留存率就高于了业内标准了。一般来说，工具类应用的留存率高于游戏类应用的留存率，高频应用的留存率高于低频应用的留存率。除了应用类型，留存率还跟 APP 的用户体验、推广方式等因素相关。
3 转化率分析如果一个用户是真实的流量，他会经历点击、下载、激活、注册、登录、付费等一系列的过程。我们可以将这些步骤做成漏斗模型，观察每一步的转化率。漏斗的步骤越靠后，作弊的难度越大，所获取用户对系统的价值越高，同时我们付出的用户成本也越高。运营人员需要对目标行为进行监控，在渠道推广时，考察目标行为的转化率，提高渠道作弊的边际成本。
二 反作弊的一点经验我们可以定义一些行为模式，我们称之为反作弊模块。如果一个新增设备满足反作弊模块中定义的行为模式时，就会被判定为一个作弊设备。每个运营人员都可以根据自己的 APP 来定义。常用的行为模式：
（1）设备号异常：频繁重置idfa
（2）ip异常：频繁更换地理位置
（3）行为异常：大量购买特价商品等
（4）数据链路不完整：只有点击、激活信息，没有注册、登录、付费等信息。
（5）没有第2日或更持久的留存。
在移动互联网企业阶层行将固化的今天，在移动互联网获客成本高企不下的此刻，大数据反作弊技术将推动数据治理的革新，推外数据助力企业降低推广成本、运营真用户、杜绝假流量，为初创企业续命，为成熟企业续航。
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