大数据依靠海量的数据进行分析，进行广告的精准投放，确认过眼神，没毛病。

大数据时代流量为王，有流量就有变现的可能，而流量的变现主要通过广告投放来完成。庞大的用户行为数据可以对用户进行精准人物画像，得出用户行为特征，深度挖掘用户潜在需求，从而实现精准广告推送。此外，通过数据分析来协助广告投放就是数据赋能决策的典型代表。

关于大数据对用户的标签，我们基本上可以分类两类：关联标签和有效标签。

关联标签：指与产品有相关联系，也能使用户产生购买行为的标签。比如上述，向具有健身标签的用户投放跑步机，这就属于关联标签。

有效标签：用户与产品是因果关系，能够直接产生购买行为。比如向二次元标签的用户推送动漫周边。

而对于广告主来说，我们。要利用大数据去投放有效标签而不是关联标签。举个栗子，因为喜欢健身，所以需要买一个跑步机放到家里会更加方便。这个逻辑没毛病吧？但这只是广告主的认知。那些真正热爱健身的人是不满足于仅仅跑步的，他们往往会去健身房等。所以，拥有“健身标签”的用户有可能会产生购买行为，也有可能不会。

所以说，健身标签对于跑步机而言是相关标签。而“没有时间”标签才是于跑步机而言是关联标签，因为他们之间是因果关系，用户会直接产生购买行为。这就好比冰淇淋销量增加的时候，溺水人数同比增加，并不能得出冰激凌热卖导致溺水。

但大部分广告主在投放广告时，都习惯性去运用直观可见的单一属性，机械地将市场上存在某些相似的用户归类在一起，将关键词和用户行为之间的相关关系，误解为因果关系。所以我们在投放广告前，要理清关键词与用户行为之间的关系。寻找关键词与用户行为之间的因果关系而不是相关关系。

大数据品商联动找准客户，看完广告立即买买买

提到大数据在营销中的应用，数据孤岛的存在一直是限制其发挥最大价值的门槛。这边广告做的风生水起，却没有直接激发用户的购买行为。投放平台与电商平台的用户数据割裂怎么破？

去年，腾讯通过“京腾智慧”，实现了将用户数据与京东消费者数据相打通，更加精准地还原不同类型消费者的用户画像及品牌诉求，借品商合一有效触动消费愿望，并帮助以电商作为主要销售渠道的惠普商用打印机等品牌实现广告与电商转化的有效联动。

惠普商用打印机的营销需求，正在于投放的精准覆盖，并有效激发用户电商行为。借助“京腾智慧”，腾讯将单个消费者的娱乐、社交、资讯等行为数据，与电商购物数据的完整对接，为惠普挖掘匹配了160万潜在购买人群，并在人群浓度较高的平台，配合用户习惯，以原生广告形式进行实现与目标用户的对接，使广告点击率超行业均值3.7倍。用户点击广告后，即被无缝引流至电商平台，一键完成购买，实现品商联动。

在此次投放中，腾讯为惠普带来了产品浏览量和销量的增长，展示出品商数据及营销信息到购买行为打通后所带来的转化。

优先关注发出消费信号的用户

侦查学家艾德蒙·洛卡德认为，当人们产生某个行为时，总会跟各种各样的物质发生接触和互换关系。简单理解便是：在产生任何行为前都会有一定的触发动机。

比如，你产生喝水这一行为是因为你渴了，你产生吃饭这一行为是因为你饿了。而对于互联网上的用户来说，每一个行为都会在跟它接触的地方留下数据，通过对这些数据进行分析、整理就产生了大数据，即用户标签；以此帮助我们侦察用户状态、预测用户行为。而我们要做的便是尽可能地搜集：能够诱发用户产生购买行为的因素。

比如太阳镜，风沙、阳光、夏天、造型等等都是诱发用户产生购买动机的因素。对应地，我们可利用大数据向最近购买过防晒口罩、夏天连衣裙等用户进行推送。

精准投放回归广告本质——对正确的人，以正确的方式，说正确的话

广告的本质就是对正确的人，以正确的方式，说正确的话，这三个“正确”是广告效果保障的核心诉求。在以往，我们试图通过“科学”的手段探知受众并把握其需求，做出市场预判，并通过大众媒体全面覆盖。而在新的营销框架下，基于大数据技术，广告投放可以进行精细化管理，从而为以上三个诉求的准确实现带来可能性。

推外数据为您提供各种基于大数据的广告投放历史数据，来确认下眼神吧！

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