为什么你的App知道你想买什么？(图文)

你有没有感到疑惑过，当你想买某件东西的时候，它会出现在你的推荐页首页。

数字生活让人疑神疑鬼。

你刚在微信上和朋友说要去日本玩，就在朋友圈看到了机票广告，你老婆刚给你打电话让你买奶粉，你就在淘宝看到了奶粉推荐。

这些广告都是怎么来的？为什么这些 APP 都知道你想买什么？

淘宝当然不会窃听你的电话，是你的行为数据让淘宝意识到了你需要婴儿奶粉。

注册一个账号，你需要输入自己的名字，手机号，有时候还会补充性别，所在地。但这只是微不足道基础数据。

更重要的，是你的消费记录，打车频率，关注的公众号，玩过的游戏，理财习惯，有没有车贷房贷买过保险，发过的红包，这些行为最后会变成几千个事实标签，成为你行为数据的一部分。

采集事实标签并不难，难的是建立模型，从杂乱的标签中找到你真正的兴趣，进而构建用户画像。

举个例子，你打开一篇内容标签为美女的文章，并不意味着你真的爱看美女，可能只是不小心点到。这时，就需要通过你更多的行为来判断这篇文章对你的吸引力。

这是一个非常初级的内容标签权重算法：

兴趣标签（美女）权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子

行为权重：什么都不干1分，评论+0.5，点赞+0.5，转发+2，收藏+1时长权重：10S以内权重为0.5，10S－60S为1，60S以上为2衰减因子：0-3天内权重为1，3-7天权重为0.85，7-15天权重为0.7，15-30天权重为0.5，30天以上权重为0.1

行为权重对应你是否有评论、点赞、转发、收藏等操作，不同操作有不同的数值，累加成行为权重。