SEO数据分析概述（图文）

seo作为搜索引擎营销的一个重要来源，重要性已经不必过多强调。搜索引擎优化工作日渐成为网站运营中的一个常规工作，但是因为搜索引擎算法的不公开、算法不断调整等原因，总是很难精确控制搜索引擎优化的效果。本文将从数据分析的角度，浅析数据分析在SEO工作中起到的重要作用。

影响SEO流量的直接因素有：网站收录、关键词排名、点击率以及搜索流量的季节性变化趋势。如果能够掌握上述四个直接影响因素对流量的作用，就会使得SEO流量变得更加可控。下面将针对四个因素做详细介绍：

1. 收录量

搜索引擎工作原理大体分为三步：抓取、索引、排序。网站要想获取流量，最基本的工作是提升搜索引擎收录量。在此，需要重点分析网站现有页面收录比例；分析日志，了解蜘蛛抓取效率。并设法让这两项指标有所提升。

2. 关键词排名

当网站具有收录的时候，还需要再通过提升关键词的排名来获得搜索流量。关键词可以分为核心关键词、长尾关键词以及介于两者之间的关键词。对待不同的关键词，提升排名的方法也略有区别。长尾关键词通常在标题、描述标签中进行部署，通常会获得不错的排名。而核心关键词却需要更多资源，才能获得好的排名，例如外链、内链资源、优质内容资源等。

3. 点击率

页面排名至首页后，通常会获得更多的展现量，是否能够获得更多的点击，通常取决于标题、摘要部分是否能够吸引用户关注。长期跟踪关键词的展现量、点击量之间的比例关系，并不断优化标题和描述，吸引用户点击。

4. 关键词指数

关键词通常具有其生命周期，或长或短。关键词的搜索量通常随着季节、事件的发生与消除变得或高或低，这也导致整站搜索量会受到季节性、周期性的影响。关注这部分的影响，并将其纳入SEO项目计划中，会让SEO项目流量变化趋势更加可控。