Yandex升级搜索算法，以更好地了解用户搜索意图（图文）

Yandex将他们的RankBrain版本从Palekh更新为Korolyov，现在可以分析整个内容页面，而不仅仅是标题。

俄罗斯最大的搜索引擎Yandex 宣布，已经转型为升级后的“Korolyov”搜索平台。以莫斯科东北部的俄罗斯卫星城命名，这个俄罗斯卫星城长期以来一直是俄罗斯太空探索的中心，Korolyov在去年11月上线的Palekh系统之上增加了两次主要升级。

Korolyov将搜索查询的含义与网页的所有内容相匹配。Palekh只看网页标题。Yandex将Korolyov应用于比Palekh更多的页面（每个搜索查询为20万对150个页面）。Palekh是Yandex在Google的RankBrain的尝试，现在Korolyov使它变得更好了。新版本的算法旨在更好地了解用户意图并处理长尾查询。

新闻稿解释：

首先，“Korolyov”比其前辈更了解用户意图，因为它检查整个网页而不仅仅是标题。第二，“Korolyov”可以比“Palekh”更实际地分析一千倍以上的文件。

像所有现代的基于AI的系统一样，“Korolyov”随着每个增量数据点的改善而改善。Yandex作为俄罗斯最大的搜索引擎的地位为我们的深层神经网络算法创造了一个积极的反馈回路，为用户带来了卓越的搜索结果。对我来说，有趣的一点是，以前的版本，Palekh只看了页面的标题，而不是页面的全部内容。现在这个升级改变了。

Yandex还宣布，Yandex.Toloka的数据现在将投入Yandex MatrixNet，该公司的专有算法以及匿名反馈数据。Yandex使用Yandex.Toloka让人们分析和评估网页内容，将数据反馈到训练机器学习算法。